本文围绕开发AI游戏时的数据采集与标注策略展开，讨论数据来源设计、标注流程与质量控制，并提出隐私保护、偏见缓解与合规治理等伦理风险防控措施与实施建议。
开发AI游戏数据采集数据标注伦理风险防控隐私保护数据合规偏见缓解数据质量

讨论当前AI开发平台是否支持本地化部署与数据隐私保护，涵盖开源模型、本地推理、企业私有化方案、隐私技术（差分隐私、联邦学习、加密计算）以及选择建议，面向包括成都在内的城市企业需求。
AI开发平台本地化部署数据隐私保护本地部署隐私合规成都